Puedes pedirle a una herramienta de inteligencia artificial que corrija una oración, traduzca un correo o simule una conversación en inglés. Pero cuando llega una clase, una reunión o una conversación con otra persona, debes escuchar, interpretar lo que te dicen y responder sin saber de antemano cuál será la siguiente pregunta. Esa diferencia explica por qué las clases en vivo siguen ocupando un lugar central en el aprendizaje de un idioma.
La inteligencia artificial puede ampliar el tiempo disponible para practicar, pero no reemplaza la interacción con docentes y compañeros. Nuestro enfoque parte de esa relación: primero existe un proceso de aprendizaje guiado, con conversación, retroalimentación y actividades en vivo; después, la IA puede utilizarse como un espacio adicional para repetir, ensayar y reforzar lo trabajado entre sesiones.
Por qué las clases en vivo siguen siendo centrales
Aprender inglés no consiste únicamente en producir frases correctas. También implica comprender a otras personas, reaccionar a diferentes formas de expresarse, pedir aclaraciones, reformular una idea cuando no se entendió y mantener una conversación aunque aparezcan errores.
En una clase en vivo no controlas por completo lo que ocurrirá. Un docente puede hacer una pregunta que no esperabas. Un compañero puede responder de una forma distinta a la tuya. Tal vez debas explicar nuevamente una idea o encontrar otra palabra porque olvidaste la que querías utilizar. Esa necesidad de reaccionar forma parte de la comunicación.
Por eso nuestras clases en vivo no se plantean como una etapa que la tecnología deba sustituir. Son el espacio donde puedes practicar el idioma con otras personas, recibir retroalimentación dentro de una situación concreta y desarrollar mayor autonomía para comunicarte sin depender de una respuesta preparada.
Entonces, ¿para qué sirve la IA?
La IA puede ser útil en otro momento del proceso: cuando quieres continuar practicando después de una clase. Puedes utilizarla para repetir vocabulario, ensayar respuestas, solicitar ejemplos o practicar una estructura que todavía te cuesta.
Una revisión sistemática publicada en Smart Learning Environments analizó 37 estudios sobre aprendizaje de idiomas con chatbots. Los autores identificaron resultados relacionados con aspectos cognitivos, emocionales, conductuales y de autonomía, pero también señalaron que los resultados dependen de cómo se diseñan las actividades, del acompañamiento y de la forma en que la herramienta se integra en el proceso educativo.
Ese punto es importante: disponer de una herramienta no garantiza aprendizaje por sí mismo. Lo que importa es qué haces con ella y cómo relacionas esa práctica con objetivos concretos.
Practicar con IA no es lo mismo que conversar
Un chatbot puede responder rápidamente, mantener una conversación simulada y generar numerosos ejemplos. Sin embargo, una interacción con otra persona introduce elementos diferentes: ritmo, intención, dudas, interrupciones, acentos, cambios de tema y respuestas que no siguen una estructura predecible.
Un estudio con universitarios chinos comparó práctica oral con docente y compañeros frente al uso de diferentes chatbots generativos. Algunos participantes que trabajaron con un chatbot con voz y avatar mostraron mejoras en disposición a comunicarse y en competencia comunicativa autopercibida, además de menor ansiedad al hablar. No obstante, las pruebas de speaking no mostraron diferencias significativas entre los grupos. El estudio fue publicado en System.
Esto ayuda a evitar una conclusión simplista. Practicar con una herramienta puede aumentar las oportunidades para hablar o reducir ciertas barreras, pero eso no significa que sustituir las conversaciones con personas produzca automáticamente un mejor desempeño oral.
Cómo combinar ambos espacios
Una forma práctica de aprovechar la IA es utilizarla alrededor de las clases, no en lugar de ellas. La clase te permite aprender, practicar y recibir retroalimentación dentro de una interacción con otras personas. Después puedes utilizar la herramienta para reforzar aquello que necesitas repetir.
- Participa en la clase: escucha, responde, formula preguntas y utiliza el vocabulario dentro de una conversación.
- Identifica qué necesitas reforzar: puede ser pronunciación, vocabulario, una estructura gramatical o la forma de explicar una idea.
- Practica después: utiliza IA para repetir ejercicios, ensayar nuevas respuestas o revisar ejemplos relacionados con ese punto.
- Regresa a la interacción: utiliza lo practicado en la siguiente clase o conversación y comprueba si puedes aplicarlo sin depender de una respuesta generada.
Así, la tecnología cumple una función concreta: darte más oportunidades para practicar entre sesiones. La interacción en vivo sigue siendo el espacio donde debes utilizar el idioma frente a respuestas que no puedes controlar.
Evita que la IA haga el trabajo por ti
Existe una diferencia entre utilizar una herramienta para practicar y utilizarla para evitar el esfuerzo de expresarte. Si necesitas escribir un correo, intenta redactarlo antes de pedir una corrección. Si quieres practicar una conversación, responde tú antes de solicitar una alternativa. Si encuentras un error, pregunta por qué debe corregirse en lugar de copiar directamente la nueva versión.
ZhaoHong Han, en un artículo publicado en Studies in Second Language Acquisition, plantea que todavía se necesita investigación sistemática para determinar qué capacidades de los modelos pueden traducirse en aprendizaje lingüístico y cómo se comparan con la interacción entre personas.
También debes cuidar la información que introduces en estas herramientas. La guía de UNESCO sobre inteligencia artificial generativa en educación e investigación aborda aspectos relacionados con privacidad, protección de datos, validación de herramientas y uso ético. Si practicas con situaciones laborales, evita introducir información confidencial sobre clientes, proyectos, contratos o conversaciones privadas.
Cómo aprendemos inglés con este enfoque
Nuestro programa está organizado en tres niveles que avanzan desde A1–A2 hasta B2+–C1. Las clases son en vivo y combinan explicación, interacción oral, práctica guiada, quizzes, entregables y proyectos relacionados con situaciones digitales, laborales y profesionales.
Creamos nuestra inteligencia artificial que se llama Yuni AI y funciona como una extensión de esas clases. Después de una sesión puedes continuar practicando aspectos como pronunciación, vocabulario y fluidez. El objetivo no es reemplazar la conversación con docentes y compañeros, sino darte otro espacio para repetir y reforzar lo que vienes trabajando.
Buscamos que desarrolles la capacidad de comunicar tus propias ideas. La tecnología puede acompañar ese proceso, pero la meta sigue siendo que puedas escuchar, comprender y responder por ti mismo cuando hables con otras personas.
Conclusión
La inteligencia artificial no hace irrelevantes las clases en vivo. Puede ampliar las oportunidades para practicar inglés antes o después de una sesión, pero aprender a comunicarte sigue exigiendo interacción, escucha, retroalimentación y capacidad para responder a otras personas. La combinación más útil no consiste en elegir entre clases o IA, sino en utilizar cada espacio para lo que mejor aporta: clases en vivo para aprender y comunicarse con personas; IA para reforzar y practicar entre sesiones.
Aprende inglés con clases en vivo y práctica con IA
Participa en clases en vivo con docentes y compañeros, practica conversación mediante actividades aplicadas y continúa reforzando pronunciación, vocabulario y fluidez entre sesiones con Yuni AI.
Inscribirme al programa de inglésFuentes consultadas
MayuGo. MayuGo English School | Inglés online en vivo. Consulta: agosto de 2026.
Miao, Fengchun; Holmes, Wayne; UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. 2023.
Wang, Chenghao; Zou, Bin; Du, Yiran; Wang, Zixun. The impact of different conversational generative AI chatbots on EFL learners. System, 2024.
Li, Yan; Zhou, Xinyan; Yin, Hong-biao; Chiu, Thomas K. F.; y colaboradores. Design language learning with artificial intelligence (AI) chatbots based on activity theory from a systematic review. Smart Learning Environments, 2025.
Han, ZhaoHong. ChatGPT in and for second language acquisition: A call for systematic research. Studies in Second Language Acquisition, 2024.
